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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
美国2023年1月新增就业51.7万人 失业率3.4%****** 中新社华盛顿2月3日电 美国劳工部3日发布数据称，美国2023年1月非农业部门新增就业51.7万人，失业率为3.4%。这创造了美国自1969年以来的失业率最低值。 美国2023年第一个月的就业市场图景超出了普遍预期。当月的新增就业人数不仅高出2022年40.1万人的月均新增值(修正后)，也远高于市场预估的18.7万人就业增长。 美联社指出，1月的就业数据进一步显示了美国劳动力市场的韧性，同时也折射出美国经济喜忧参半的现状。一方面在美联储紧缩货币政策的作用下，美国通胀正在放缓，作为经济增长主要推动力的消费者支出开始下滑；但另一方面，稳定的劳动力市场需求仍在加速工资增长，并进一步固化物价上涨的趋势。 数据显示，美国今年1月的就业增长主要来自休闲和酒店业(12.8万人)、专业和商业服务(8.2万人)以及医疗保健业(5.8万人)。此外，得益于加州州立大学系统员工结束罢工，美国当月的政府雇佣新增7.4万人。 对于这份“异常强劲的就业报告”，彭博新闻社分析认为，这将让人们对两类观点产生怀疑，一是美国经济将迅速陷入衰退，二是美联储将在今年春季结束紧缩周期。 在员工平均时薪方面，美国今年1月的数据为33.03美元，环比上升10美分，同比增幅达4.4%。 为实现遏制通胀的目标，美联储曾表示，减缓工资上涨是关键。《华尔街日报》评论指出，美联储目前面临的挑战将是如何找到一个平衡点，既能继续减缓通胀压力，又不会对美国整体经济造成太大损害。(完) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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