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美国评论员起底佩洛西：贪婪、好战、非常不受欢迎 ******
中新网1月3日电 据“今日俄罗斯”(RT)报道，美国政治评论员布拉德利·布兰肯希普日前在RT发表专栏文章称，随着美国新一届国会开幕，82岁的南希·佩洛西将卸任众议院议长一职，不过鉴于她多年来的所作所为“非常不受欢迎”，她卸任后应该“很少有人会想念她”。
资料图：佩洛西。
第118届美国国会将于当地时间3日开幕，共和党将控制众议院多数席位，届时众议院议长职位也会随之变动，长期担任民主党领袖的众院议长佩洛西将不得不把手中的木槌交给共和党接任者。
评论称，佩洛西是迄今为止第一位担任美国众议长的女性，但她创造的所谓“历史性纪录”并不是那么令人信服。
首先，佩洛西是臭名昭著的“自我交易者”。在美国商业内幕网站(Business Insider)为期5个月的腐败调查中，佩洛西是最引人注目的国会议员之一。据报道，她在特斯拉、迪士尼、Alphabet(谷歌母公司)和Meta(Facebook母公司)等公司拥有大量股份。更令人震惊的是，她自己还作为国会议员直接负责监管这些她“深度持股”的公司。
文章指出，“纵观佩洛西多年来的个人财富表，你会发现她的财富在担任众议长以来呈指数级增长。她在国会的权力直接转化为了她的个人财富积累——这就是腐败的定义。”
其次，除了贪婪外，佩洛西还是著名的好战鹰派。2007年，在共和党人小布什担任美国总统期间，佩洛西曾告诉记者：“无论是在对以色列、巴勒斯坦还是叙利亚的政策上，我们和小布什总统之间都没有分歧。”评论表示，小布什政府曾在中东实施种族灭绝计划，佩洛西的支持无疑是“为虎作伥”。
此外，在帮助美国政府规避多边组织和国际法方面，佩洛西也“发挥了重要作用”。在致时任总统小布什关于巴以问题的一封信中，佩洛西说国会“担心某些国家或团体如果在实地监测的进展中担任重要角色，可能将减少(巴以)在通往和平的现实道路上前进的机会。”根据她和同事的说法，“美国在巴以问题上与各方建立了一定程度的信任，这是其他国家无法比拟的。”实际上，美国国会被认为为小布什政府撑腰，以便不让联合国和欧盟等机构在监督巴以和平计划方面发挥作用。
民调机构YouGov统计的数据显示，佩洛西的支持率仅为40.1%。据美国民调分析网站FiveThirtyEight称，佩洛西的支持率甚至比拜登43.1%的历史最低支持率还要更低。
评论表示，人们希望这位82岁的议长能在任期结束后退出政治生活，但她的职业生涯很可能会在一片不满声中无休止地拖延下去。
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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